Dr. Masarina Flukeria, M.S.E., M.P.P.

Video ini membahas perbedaan antara Independent Versus Dependent Events dalam konteks Statistika Ekonomi, khususnya pada topik Probabilitas. Dijelaskan bahwa formula conditional probability adalah probability A given B sama dengan probability A intersection B dibagi probability B. Namun, jika probability A given B sama dengan probability A, maka kasus tersebut disebut sebagai independent case, di mana formula berubah menjadi probability A irisan B sama dengan probability A dikali probability B. Hal ini menunjukkan bahwa dua event tersebut tidak saling bergantung. Konsep ini penting dalam menghitung probabilitas dalam situasi di mana satu event tidak memengaruhi event lainnya.

Oke, tadi teman-teman sudah belajarkan bagaimana penerapan dari conditional probability.

Nah sekarang, mari kita telusuri lagi formula dari conditional probability itu.

Conditional probability, bagaimana formulanya?

Oke, kita turunkan formula dari conditional.

Tadi, probability A given B sama dengan probability A intersection B

Nah, kalau saya putar secara matematika maka probability A irisan B

sama dengan probability A given B dikali dengan probability B.

Oke, jadi ini adalah formula yang umum digunakan ketika ingin menghitung probability A intersection B.

Nah sekarang, kalau kita menemukan kasus just in case bahwa probability A given B

itu sama dengan probability A, kalau contoh soal yang tadi, yang sebelumnya kita pelajari

probability Buma Sarina mengajar jika hujan ternyata sama saja dengan probability Buma Sarina mengajar.

Artinya di sini Buma Sarina tidak dipengaruhi oleh hujan itu sendiri.

Nah, kalau kamu menemukan kasus seperti ini, maka apa yang terjadi?

Maka formula ini akan berubah menjadi probability A irisan B atau intersection B

sama dengan probability A dikali dengan probability B.

Dan ini yang disebut sebagai independent case.

Artinya bahwa ketika kamu tahu Buma Sarina itu mengajar mau hujan mau enggak

artinya Buma Sarina itu sebenarnya tidak bergantung kepada hujan itu sendiri.

Itu adalah suatu event yang sama sekali tidak berhubungan.

Artinya di sini A irisan B itu akan sama dengan probability A dikalikan dengan probability B

maka kita akan tahu bahwa ini adalah kasus untuk Buma Sarina mengajar, itu adalah independent case.

Demikian, semoga teman-teman bisa memahami materi conditional probability.