Dr. Masarina Flukeria, M.S.E., M.P.P.

Video ini membahas tentang uji hipotesis dengan fokus pada left-tailed test. Left-tailed test merupakan bagian dari one-tailed test di mana hipotesis alternatifnya kurang dari nilai tertentu. Penentuan left-tailed test atau right-tailed test didasarkan pada hipotesis alternatifnya. Dalam left-tailed test, pengujian dilakukan terhadap nilai yang lebih kecil dari nilai rujukan. Alpha digunakan sebagai tingkat signifikansi, di mana reject H0 terjadi jika Z-stat kurang dari critical value (C-alpha). Peneliti biasanya ingin menolak H0 untuk mendapatkan hasil penelitian yang signifikan. Selain left-tailed test, video juga akan membahas right-tailed test.

Oke, sebelumnya kamu sudah belajar two-tailed test, sekarang mari kita belajar tentang one-tailed test.

Di mana kalau kita bicara one-tailed test itu bisa berarti left-tailed test

Nah sekarang, contoh, HA0, MU, saya akan bicara left-tailed test.

Nah, bagaimana caranya kamu bisa tahu bahwa hipotesis kamu atau pengujian kamu itu left-tailed test atau right-tailed test?

Untuk bisa mengetahui apakah kamu masuk ke dalam pengujian left-tailed test ataupun right-tailed test,

Selalu kamu lihat hipotesis alternatifnya.

Kalau dia less than 5, kurang dari 5, kurang dari masuk ke left-tailed test.

Tapi kalau misalkan HA0, MU kurang dari sama dengan 5,

lihat penentuan left-tailed test, right-tailed test,

kata BU Masarina, lihat dari hipotesis alternatifnya.

Karena ini lebih dari, berarti ini masuk ke right-tailed test.

Jadi bagaimana bisa kamu mengatakan ini left-tailed test ataupun right-tailed test?

Yang kamu pandang adalah hipotesis alternatifnya.

Dari situ kamu bisa tahu apakah ini left-tailed test ataupun right-tailed test.

Sekarang sudah jelas, mari kita bermain dengan kurva normalnya.

Mulai dari left-tailed test terlebih dahulu.

Kurva normal tidak pernah menyentuh sumbu X.

Jadi kurva normal tidak pernah menyentuh sumbu X.

Kalau kamu masuk ke dalam left-tailed test seperti contoh tadi,

Lalu kamu menggunakan alpha, alpha itu apa?

Alpha itu adalah probability reject H0, but H0 is true.

Artinya alpha adalah probability kamu melakukan kesalahan.

Dan ini adalah one-tailed test, left-tailed test tepatnya.

Ini adalah medan perang kamu, kamu harus tahu alphanya yang mana.

Karena ini adalah left-tailed test, alpha yang kamu maksud adalah ini.

Berarti dari sini ke sini, kalau ini adalah alpha, berarti dari sini ke sini apa?

Dan kalau dari kurva normal ini akan dibuat keputusan apakah reject H0 atau accept H0.

Bagaimana kondisi dari reject H0 itu sendiri?

Reject H0 terjadi jika, ini kan critical value kamu kan?

Kalau kamu menggunakan Z-stat, artinya adalah if Z-stat kamu itu kurang dari critical value kamu.

Kalau ini terjadi, maka posisi kamu itu adalah reject H0.

Tapi kalau sebaliknya, accept H0 atau fail to reject H0 itu terjadi jika Z-stat kamu itu lebih dari C-alpha.

Artinya ini adalah titik critical value, di mana saya menyebutkannya sebagai C-alpha.

Area kamu bisa menolak H0 itu adalah ini semua.

Tolak H0 terjadi kalau Z-stat kamu kurang dari C-alpha.

Tapi kalau sampai Z-stat kamu itu lebih dari C-alpha, kamu masuk ke dalam area penerimaan H0.

Sebagai seorang peneliti, biasanya yang kamu inginkan adalah reject H0.

Supaya apa? Supaya pikiran kamu diterima.

Tapi semuanya itu bergantung kepada hasil penelitian.

Apakah mengarahkannya ke reject H0 atau accept H0?

Kalau memang penelitian kamu ternyata mengarahkan kepada accept H0, artinya apa?

Sebenarnya apa yang kamu teliti itu tidak ada pengaruh secara signifikannya.

Tapi kalau reject H0, artinya apa yang kamu hasilkan itu ada perbedaan signifikan

dibandingkan dengan ketika kamu melakukan penelitian dalam kondisi accept H0.

Jadi harapannya kamu paham mana area penolakan H0 ketika menggunakan life tail test.

Nah sekarang selanjutnya saya akan masuk ke dalam ride tail test.