Dr. Masarina Flukeria, M.S.E., M.P.P.

Video ini membahas tentang klasifikasi data dalam statistika ekonomi. Data dapat dikelompokkan menjadi kualitatif (nominal dan ordinal) dan kuantitatif (interval dan rasio). Penting untuk memahami perbedaan antara data diskret yang diperoleh melalui penghitungan dan data kontinu yang diperoleh melalui pengukuran, di mana pengukuran bisa mengandung kesalahan. Setelah memahami jenis-jenis data, langkah selanjutnya adalah memasuki tahap analisis data.

Oke, sebelumnya kamu sudah tahu bahwa tipe data itu ada 4 jenis.

Ada nominal data, ada ordinal data, lalu ada interval data, lalu terakhir adalah data ratio atau ratio data.

Nah, perlu kamu ketahui bahwa sesungguhnya nominal dengan ordinal itu masuk ke dalam kualitatif data.

Sementara yang interval dengan ratio data itu masuk ke kuantitatif data.

Data kuantitatif ini biasanya kita bisa melakukan yang namanya proses pengolahan dengan operasi matematika menggunakan model dan seterusnya.

Namun ketika kita belajar kuantitatif data, ada satu hal lagi yang perlu kamu ketahui.

Bahwa sesungguhnya bicara kuantitatif data, kamu juga perlu tahu apakah data itu diskret atau data itu kontinus.

Lalu apa bedanya? Diskret data atau data diskret dengan data kontinus?

Data diskret artinya adalah data yang diperoleh dengan cara proses menghitung.

Jika disini ada mahasiswa saya 40, mahasiswa 1, mahasiswa 2, mahasiswa 3, dan seterusnya.

Saya memperoleh data angka 40 dengan cara menghitung.

Maka itu artinya saya mendapatkan data diskret.

Tidak akan mungkin saya mendapatkan data mahasiswa 40,5 atau 39,75 mahasiswa.

Di sisi lain, ketika kita bicara tentang data kontinus,

maka artinya adalah kamu memperoleh data itu dengan cara pengukuran.

Berbicara pengukuran, kamu tidak akan luput dari yang namanya error.

Misalkan saya mengatakan bahwa botol minuman saya itu beratnya

atau minuman saya yang ada di dalam botol itu beratnya adalah 275 mililiter.

Kamu yakin bahwa itu exactly 275 mililiter?

Jangan-jangan sebenarnya itu adalah 274,99 mililiter atau 275,02 mililiter.

Artinya yang namanya pengukuran itu kamu tidak akan pernah luput dari yang namanya error.

Ada akurasi yang mungkin tidak kamu memperoleh secara tepat di dalam proses pengukuran kamu.

Sekarang, kalau kamu sudah paham tipe data,

baik data nominal, ordinal, interval, maupun rasio, dan berikut jenis data dari kuantitatif ini,

baik itu diskret maupun kontinus, selanjutnya adalah kamu masuk tahap analisis data.