Dr. Masarina Flukeria, M.S.E., M.P.P.

Video ini membahas tentang penentuan rentang sampel dalam statistika inferensial, khususnya dalam estimasi interval. Dalam video ini dijelaskan cara menghitung ukuran sampel untuk mean dan proportion dengan formula yang spesifik. Contoh perhitungan diberikan untuk kasus dengan tingkat kepercayaan 95%, error 0,05, dan standar deviasi 0,3. Dengan informasi tersebut, dapat dihitung bahwa ukuran sampel yang dibutuhkan adalah sekitar 139. Selain itu, contoh perhitungan juga diberikan untuk kasus dengan error 0,02, estimator P 0,68, dan estimator Q 0,32, yang menghasilkan ukuran sampel sekitar 2090. Video ini memberikan pemahaman yang baik tentang bagaimana menghitung ukuran sampel berdasarkan informasi yang tersedia.

Nah sekarang hal menarik lainnya yang kita bisa peroleh ketika kita belajar

tentang confidence interval baik untuk mean maupun proportion adalah kita bisa

menghitung sample size. Sample size untuk rata-rata atau mean,

di sini saya sudah tulis, itu kamu bisa menghitungnya dengan cara n sama dengan

Z alpha per 2 kali sigma dimana sigma itu adalah standar deviasi dibagi dengan

error lalu dikwadratkan. Sementara kalau untuk proportion formulanya adalah n sama

dengan Z alpha per 2 kuadrat dikali estimator P kali dengan estimator K

dibagi dengan e kuadrat. Nah bagaimana contoh soalnya kita lihat di sini

berapa banyak sampel yang dibutuhkan jika kita mengingat tingkat kepercayaan 95%

dimana error 0,05 dan sigma 0,3. Kita lihat di sini tingkat kepercayaan 0,95

ingat lagi, nah ini kan sudah biasa ya kalau ini adalah minus Z alpha per 2

ini adalah 1 minus alpha berarti ini kan adalah alpha per 2 kan, ini adalah alpha per 2 kan

nah sekarang berarti kalau Z alpha per 2 itu berapa? Contoh-contoh sebelumnya tuh

Z alpha per 2 berapa sih? Ini kan Z alpha per 2 ya, Z alpha per 2 itu berapa sih?

Kalau misalkan dia 95% 1,96 kan mengacu pada soal yang sebelumnya

berarti kamu punya kan informasi Z alpha per 2 mengacu pada contoh-contoh sebelumnya

itu sama dengan 1,96. E nya 0,05 standar deviasinya 0,3. Ah semua informasi sudah lengkap

berarti kalau kamu ditanya berapa sih ukuran sampel yang dibutuhkan kalau situasinya kayak gini

standar deviasinya 0,3, errornya 0,05, tingkat percayaan 95%

kamu butuh sampel berapa? Silahkan hitung E n sama dengan Z alpha per 2

berapa jadinya? 1,96 dikali dengan 0,3 dibagi dengan 0,05 lalu ini dikwadratkan

berapa n nya? 138,2 artinya disini kamu bisa bilang bahwa n yang dibutuhkan itu adalah 139

seperti ini kan. Mengapa saya bilang 139? Karena kalau kita bicara diskret,

variable diskret kan nggak ada 138,29 artinya ada 138 atau 139 karena dia mengandung koma

maka kita naikkan dia ke atas 139. Lalu sekarang berapa n yang dibutuhkan

ketika kamu punya informasi 95% tingkat kepercayaan errornya 0,02

nah ini dapet dari mana P dengan Q nya? Kita merujuk kepada contoh tentang langganan gradien

pada soal sebelumnya dimana estimator P itu adalah 0,68 estimator Q adalah 0,32

apakah informasinya sudah lengkap? Ketika 95% ingat Z alpha per 2 nya berapa?

1,96 kan? Betul? Berarti ini dikwadratkan karena yang diminta adalah dalam bentuk

kuadrat berarti 1,96 kuadrat coba saya tulis disini 1,96 dikwadratkan

dikali dengan 0,68 betul dikali lagi dengan 0,32 lalu dibagi E nya E kuadrat berarti

ini adalah 0,02 kuadrat gini kan betul silahkan hitung berapa dapet n nya

berarti ini adalah n sama dengan 2089,8 atau saya bisa bilang kamu itu butuh sample

hanya 2090 sampel demikian semoga kamu nantinya juga bisa menghitung

berapa banyak sampel yang kamu butuhkan dengan menggunakan informasi alpha

estimator P estimator Q kalau kasusnya proportion atau menggunakan informasi alpha

standard deviasi dan error ketika kamu mau menghitung sampel size untuk rata-rata