Dr. Masarina Flukeria, M.S.E., M.P.P.

Video ini membahas pengolahan data dan tipe data berdasarkan skala pengukuran. Terdapat 4 jenis tipe data, yaitu nominal, ordinal, interval, dan ratio data. Nominal data tidak dapat dioperasikan matematika secara penuh, hanya bisa dibuat persentasenya. Contoh nominal data adalah nomor punggung pemain sepakbola. Selanjutnya, ordinal data memiliki hirarki dan dapat dilakukan operasi penjumlahan atau pengurangan. Interval data tidak memiliki nilai 0, seperti nomor sepatu, dan dapat dilakukan penjumlahan atau pengurangan, tetapi tidak perkalian atau pembagian. Penting untuk memahami tipe data karena menentukan metode statistik yang digunakan, seperti pada ratio data yang memungkinkan semua operasi matematika dilakukan.

Nah sekarang, artinya kamu sudah tahu kan targetnya siapa.

Nah, setelah selesai pengumpulan data, kamu perlu mengolah data kan.

Pengolahan data artinya adalah kamu melakukan operasi matematika di dalamnya.

Nah, sebelum kamu melakukan operasi matematika di sini,

tentunya kamu harus paham dulu dengan data kamu.

Banyak pertanyaan yang kamu ajukan kepada rumah tangga, kepada perusahaan.

Bicara tipe data, itu ada 4 jenis tipe data.

Ada nominal data, lalu ada yang namanya original data,

Nominal data itu adalah tingkat data terendah.

Ketika kamu ngumpulin data pakai questionnaire,

lalu kamu tanya jenis kramin, laki perempuan.

Apakah kamu bisa melakukan pengolahan data dengan jawaban laki perempuan?

Tentunya di sana kamu perlu melakukan coding.

Satu dan dua tersebut perlu kamu lakukan operasi matematika.

Hanya sayangnya ketika kita bicara nominal data,

nominal data itu tidak bisa dilakukan operasi matematika secara sempurna.

kamu tidak bisa melakukan perkalian, pembagian, pengurangan, dan sebagainya.

Yang bisa kamu lakukan tentang nominal data,

Berapa persentase laki-laki di dalam kelas ini?

Berapa persentase perempuan di dalam kelas ini?

Hanya itu yang bisa kamu katakan dengan nominal data.

Lalu contoh tentang nominal data apalagi dalam kehidupan kita sehari-hari.

Ketika kamu melihat nomor punggung Ronaldo 7,

apakah 7 itu bisa dioperasikan secara matematika?

7 pada nomor punggung Ronaldo itu adalah untuk mengkategorikan bahwa dia adalah Ronaldo.

10 nomor punggung untuk Messi hanya untuk mengkategorikan

angka-angka tersebut tidak bisa dioperasikan secara matematika.

Ketika fungsi dari angka tersebut hanya untuk mengkategorikan,

maka artinya di sana adalah kamu tidak bisa melakukan operasi matematika.

Nah, di atasnya nominal data itu ada yang namanya

Ordinal data itu di atas satu tingkat dari nominal data.

Ordinal data sifatnya juga untuk mengkategorikan data.

Hanya saja sekarang dia punya ranking, dia punya hirarki.

Contohnya apa, ketika kamu bikin questionnaire,

questionnaire di sana ada sangat tidak setuju 5,

tidak setuju 4, netral 3, lalu setuju 2, sangat setuju 1.

Artinya 1, 2, 3, 4, 5 di sana itu kan sebenarnya sifatnya mengkategorikan

Maka angka tersebut dikatakan sebagai angka ordinal.

Nah, angka ordinal dia punya selisih, 5 dengan 4 ada selisihnya,

Artinya dia bisa dilakukan operasi tapi batas,

hanya pada pengurangan ataupun penjumlahan.

Di atas dari ordinal data itu ada yang namanya

Nomor sepatu kamu 40, nomor sepatu kamu 39.

Pernahkah kamu sadar bahwa nomor sepatu kamu itu tidak pernah 0?

Lalu kamu lihat kalender, pernah ada angka 0 di dalam kalender?

Bahwa di dunia ini ada angka-angka yang sebenarnya kamu nggak pernah tahu angka 0-nya.

Dan itulah yang disebut sebagai angka atau data interval.

Coba kamu perhatikan kalau kamu mendapatkan tes Tufel.

Ataupun kamu melakukan tes potensi akademik,

Artinya angka-angka tersebut disebut sebagai interval data.

Interval data itu artinya kamu tidak pernah menemukan angka 0 di dalamnya.

Lalu bagaimana kaitannya dengan operasi matematika?

Ketika kita berhadapan dengan interval data,

artinya adalah dia bisa dioperasikan secara pemurangan,

tapi kamu jangan pernah melakukan yang namanya

interpretasi perkalian ataupun interpretasi pembagian.

bukan berarti sepatu nomor 40 sama dengan 2 kali nomor sepatu 20.

Mengapa kamu perlu memahami tipe-tipe data ini?

Karena sesungguhnya tipe data menentukan metode statistik

maka kamu juga gagal paham dengan penggunaan metode statistik berikutnya.

Dan terakhir, tipe data terakhir itu adalah ratio data.

Ratio data ini adalah data dengan tingkatan hierarki yang tertinggi.

kamu bisa melakukan semua operasi matematika,

baik perkalian, pembagian, penjumlahan maupun pengurangan.

Ketika kamu melakukan pengukuran panjang jalan,