Dr. Masarina Flukeria, M.S.E., M.P.P.

Video ini membahas perhitungan Sampling Distribution untuk Sample Proportion dalam Statistika Ekonomi. Penting untuk memastikan apakah nilai proportion mendekati distribusi normal dengan memeriksa apakah N x P dan N x Q lebih besar atau sama dengan 10. P adalah probabilitas sukses dan Q adalah probabilitas gagal. Setelah syarat terpenuhi, dapat digunakan konsep distribusi normal dengan transformasi Z, di mana rumusnya berbeda dengan distribusi mean. Latihan soal diberikan untuk mengaplikasikan konsep Z pada kasus-kasus soal terkait.

Ketika kamu bicara sampling distribution of the sample proportion,

maka sebelum menggunakannya, kamu harus memastikan terlebih dahulu

apakah proportion yang kamu akan hitung itu mendekati normal distribution atau tidak.

Caranya bagaimana? Caranya adalah kamu harus bisa membuktikan

apakah N x P lebih besar atau sama dengan 10

dan N x Q juga lebih besar atau sama dengan 10.

Apa itu P? P itu adalah probability success.

Apa itu Q? Q itu adalah probability not success.

Dua kondisi ini harus kamu cek sebelum kamu menghitung lebih lanjut

terkait dengan sampling distribution of the sample proportion.

Dua kondisi untuk menjamin adanya normalitas,

terpenuhinya konsep normal distribution pada data kamu.

Setelah ini kamu cek dan ternyata hasilnya terpenuhi,

memenuhi syarat N P lebih besar atau sama dengan 10

maka selanjutnya kamu bisa menggunakan konsep normal distribution

khususnya ketika melakukan transformasi Z.

ada yang ingin saya sampaikan ke teman-teman juga

bahwa konsep N P lebih besar atau sama dengan 10,

N Q lebih besar atau sama dengan 10 itu di beberapa textbook

itu juga disebutkan bahwa ada kalanya N P diminta lebih besar

atau sama dengan 15, N Q lebih besar sama dengan 15

atau bahkan di beberapa software mungkin menggunakan

N P lebih besar sama dengan 5 dan N Q lebih besar sama dengan 5.

Jadi kamu bisa menggunakan berbagai konsep

untuk menunjukkan besaran dari N P tersebut.

Tapi dalam hal ini saya menjelaskan ke teman-teman

bahwa untuk menjamin adanya kondisi normal distribution

dan disini saya menggunakan N P lebih besar sama dengan 10

Kalau itu sudah terpenuhi normal distribution,

standard normal distribution Z untuk proportion

Kalau di sampling distribution of the sample mean

Z sama dengan X bar dikurang mu dibagi sigma per akar N.

Caranya adalah P dikurang dengan proportion,

dikurangi dengan the true value of proportion

Atau saya bisa tulis Z sama dengan P dikurangi P

dibagi dengan akar dari P 1 minus P per N.

Ini adalah formula untuk kasus sampling distribution

of the sample proportion ketika dia dibawa ke normal distribution.

Jadi ketika bicara proportion bukan ini yang kamu pakai

Setelah ini mari kita masuk ke latihan soal

untuk bisa bagaimana mengaplikasikan Z ini

ke dalam kasus-kasus soal-soal yang akan kita bahas berikut ini.