Video ini membahas Confidence Level, Level of Significance, dan Z Statistik dalam uji hipotesis. Confidence level adalah tingkat keyakinan bahwa mean tidak berubah berdasarkan sampel baru, biasanya dinyatakan dalam persentase seperti 90%, 95%, 98%, atau 99%. Level of significance adalah 1 dikurangi dari confidence level, dinotasikan sebagai alfa yang berasal dari type 1 error. Penting untuk memahami penggunaan nilai Z untuk 1 tail test dan 2 tail test dalam uji hipotesis. Contoh penggunaan nilai Z seperti 1,96 untuk two tail test dan 1,645 untuk one tail test ketika confidence levelnya adalah 95%. Latihan soal dan pemahaman tabel Z sangat penting untuk menentukan keberhasilan atau kegagalan dalam menolak H0 dalam uji hipotesis. Semoga penjelasan ini membantu dalam memahami konsep uji hipotesis dengan lebih baik. Terima kasih.
ATTACHMENT
Video ini membahas Confidence Level, Level of Significance, dan Z Statistik dalam konteks uji hipotesis. Confidence level adalah tingkat keyakinan bahwa nilai mean tidak berubah berdasarkan sampel baru, biasanya dinyatakan dalam persentase seperti 90%, 95%, 98%, 99%. Level of significance adalah nilai yang merupakan kebalikan dari confidence level, dinotasikan dengan alfa dan berasal dari type 1 error. Untuk two tail test, alfa harus dibagi dua, sedangkan untuk one tail test cukup melihat ekstrim ke kanan atau kiri. Angka-angka ini diperoleh dari tabel Z, misalnya untuk confidence level 95%, alfanya adalah 0,05 dengan nilai Z sekitar 1,96. Latihan dan pemahaman tabel Z diperlukan untuk memahami kapan kita reject atau fail to reject H0 dalam uji hipotesis. Semoga penjelasan ini membantu dalam memahami konsep uji hipotesis menggunakan Z Statistik. Terima kasih.
ATTACHMENT
Video ini membahas Confidence Level, Level of Significance, dan Z Statistik dalam konteks uji hipotesis. Confidence Level adalah tingkat kepercayaan terhadap nilai rata-rata yang tidak berubah berdasarkan sampel yang baru, biasanya dinyatakan dalam persentase seperti 90%, 95%, 98%, 99%. Level of Significance, dinotasikan sebagai alfa, adalah kebalikan dari Confidence Level dan berasal dari type 1 error. Dalam uji hipotesis, nilai alfa akan berkorespondensi dengan nilai Z tertentu, tergantung dari one tail test atau two tail test. Penting untuk memahami tabel Z untuk menentukan nilai Z yang sesuai dengan Confidence Level dan Level of Significance yang digunakan.
ATTACHMENT
https://drive.google.com/file/d/1I3biOstrEeL_8XXudcHAbgBEc3ze3Eox/view?usp=sharing
