Christian Freddy Naa, M.Si., M.Sc.

Video ini membahas Confidence Level, Level of Significance, dan Z Statistik dalam konteks uji hipotesis. Confidence Level adalah tingkat kepercayaan terhadap nilai rata-rata yang tidak berubah berdasarkan sampel yang baru, biasanya dinyatakan dalam persentase seperti 90%, 95%, 98%, 99%. Level of Significance, dinotasikan sebagai alfa, adalah kebalikan dari Confidence Level dan berasal dari type 1 error. Dalam uji hipotesis, nilai alfa akan berkorespondensi dengan nilai Z tertentu, tergantung dari one tail test atau two tail test. Penting untuk memahami tabel Z untuk menentukan nilai Z yang sesuai dengan Confidence Level dan Level of Significance yang digunakan.

ATTACHMENT
https://drive.google.com/file/d/1I3biOstrEeL_8XXudcHAbgBEc3ze3Eox/view?usp=sharing

Oke sejauh ini ada banyak terminologi ya yang kita pelajari ada Confidence Level, ada Level of Significance,

ada Z sebelumnya ada Z Score, sekarang ada Z Statistik, nah di sebelumnya kita sudah belajar bahwa

alfa itu kan ditentukan ya seberapa banyak resiko yang hendak kita tanggung dari type 1 errornya.

Nah alfa itu akan korespon dengan nilai Z tertentu dan tergantung dari 1 tail test atau 2 tail test.

Nah supaya lebih cepat nanti pada saat kita mengerjakan soal terutama dalam uji hipotesis dengan uji Z

ataupun nanti dengan uji T, kita akan melihat bagaimana nilai alfa itu akan korespon ke berpadanan

korespon itu berpadanan dengan nilai Z baik yang 2 tail maupun 1 tail dan saya akan kembali lagi

tidak bosan-bosan untuk mengajari dan kita belajar sama-sama bagaimana membaca dari tabel Z ini.

Jadi confidence level itu adalah, ingat itu adalah region dimana kita confidence bahwa miunya itu

tidak berubah berdasarkan sampel yang baru, jadi confidence level itu biasanya dinyatakan dalam satuan persentase

90%, 95%, 98%, 99% itu yang coba saya berikan contoh di sini, paling banyak 95% tapi for the sake of example

dan kita tidak juga mencari tahu dari mana asalnya angka-angka ini, saya coba jelaskan dengan 4 contoh

yang ada di papan tulis ini, kemudian level of significance itu adalah 1 minus dengan confidence level

confidence level biasanya dinotasikan dengan CL, sementara level of significance notasinya adalah alfa

berasal dari type 1 error. Nah sekarang kalau confidence levelnya adalah 90% artinya kalau dalam desimalkan 0,9

maka alfanya adalah 0,1. Nah untuk two tail test, ingat kalau untuk two tail test kita harus membagi alfa ini

menjadi dua, yang ada di sebelah kiri dan yang ada di sebelah kanan, sementara untuk one tail test kita tinggal

lihat saja dia ekstrim yang ke kanan yang lebih, yang lebih besar, lebih tinggi ataupun ekstrim ke kiri

yang lebih rendah atau lebih kecil. Nah angka-angka ini merupakan berasal dari tabel yang akan coba kita lihat

satu-satu. Yang paling mudah adalah yang one tail dulu. Jadi untuk yang confidence level 90% dan juga untuk yang

0,1% ini, untuk yang alfanya 0,1 kita lihat di tabel ini. Nah kita akan mencari nilai yang ada di tengah-tengah ini

maksud saya adalah saya akan berikan highlight, yang ada di tengah-tengah ini adalah nilai 0,1.

Jadi sekarang kita cari angka 0,1. Nah supaya mempercepat saya sudah tandai sebetulnya di sini.

Nah kita lihat di sini ada 0,1. Nah 0,1 itu berpadanan dengan yaitu minus 1,2 lalu bagian atasnya adalah 0,08.

Saya tuliskan di sini positif 1,28 karena supaya kita lebih mengerti bahwa yang ada di tabel itu adalah

luas daerah yang ada di sebelah kiri oleh karena itu nilai Z nya negatif.

Sementara untuk yang right atau yang one tail test untuk yang kanan itu adalah kebalikannya.

Kalau kita temui adalah negatif maka dia adalah tanda positif.

Nanti akan lebih jelas dan kita akan banyak berlatih karena biasanya banyak tertukar di situ.

Kapan saya melakukan one tail test, kapan saya harus melakukan two tail test.

Nah kalau untuk two tail test ingat bahwa alfanya harus dibagi dua maka kita mencari alfa yang dibagi dua yaitu 0,05.

Mari kita cari 0,05 walaupun saya sudah tandai di sini 0,05 itu ada di zona yang sebelah sini yaitu minus atau plus minus 1,645.

Plus untuk yang kanan lalu minus untuk yang kiri.

Nah disini kan Pak disini kan cuma ada minus 1,6 lalu ada 1,6 nya 1,65 dan 1,64.

Nah percayalah bahwa kalau dengan angka 1,645 ini kita peroleh exact 0,05 karena kita bagi dua.

Nah yang paling sering yang perlu saya highlight di sini yang paling sering adalah angka 1,96 ini untuk two tail test

dan juga 1,645 untuk yang one tail test karena paling sering adalah kita dapatkan alfanya 0,05.

Artinya confidence levelnya adalah 95% maka alfanya adalah 0,05.

Untuk yang one tail test kita cari saja yang 0,05 maka kita peroleh di sini 0,05 adalah sebetulnya sama dengan saya tadi mencari yang two tail test maka hasilnya sebetulnya sama 1,645.

Ini sekali lagi hanya untuk yang right tail kalau mau yang left tail maka kita tinggal belikan tanda minus saja.

Lanjutkan untuk yang two tail test kita cari angka 0,05 maka kita peroleh yang alfanya adalah 0,05 kita peroleh adalah minus 1,96.

Oke nah ini adalah minus 1,96 oke nah ini adalah angkanya 0,196 itu disitu adalah 0,025 kenapa?

Karena alfanya harus saya bagi dua ya tadi saya menyebutkan 0,05 ternyata jangan lupa kita harus bagi dua maka saya dapatkan adalah plus minus 1,96 plus untuk yang kanan minus untuk yang kiri.

Jadi untuk yang two tail test ingat alfanya bagi dua cari di tabel Z kita dapatkan angkanya walaupun kalau sudah sering latihan soal dan kalau sudah berurusan sama alfa yang 0,05 ya ini sudah di hafalkan bahkan di luar kepala.

Oke kalau 0,05 two tail test plus minus 1,96 ya itu untuk yang 98% kita cari untuk yang one tail test adalah 0,02 ya saya sudah tandai di sini itu adalah 2,05.

Ini ya 2,05 oke saya gunakan yang positif saya baca yang negatif it's oke karena dia direksional one tail oke.

Untuk yang two tail test saya mencari yang 0,01 ya jadi untuk 0,01 dapatnya adalah minus 2,33 ini 0,01 ya disini tertulis 0,009903 oke mendekati 0,01 ya.

Lalu untuk 0,001 sama halnya ya tanggung satu lagi mari kita lihat supaya lebih lancar untuk baca tabelnya alfanya adalah 0,001 maka kita cari yang 0,001 saya peroleh untuk yang one tail test adalah 2,3.

Ya angkanya mirip ya berpadanan ya karena memang ini kan dibagi dua gitu oke nah selanjutnya untuk yang alfanya adalah 2, sorry untuk yang 0,001 bentar ini saya ada kekeliruan sedikit ini harus di koreksi karena ini adalah kelebihan nolnya oke ya karena ini kan 0,99 maka harusnya 0,1 oke harusnya kalian nyadar dari tadi ya.

Anyway mari kita lanjutkan kita harus bagi dua maka saya mencari 0,005 saya peroleh adalah plus minus 2,575 yang ada disini ya memang satu angka belakang koma namun angka ini biasanya menjadi sudah menjadi ya hal yang rumrah ya kalau ditanya berapa sih confidence levelnya kalau 99% artinya alfanya adalah 0,01 dan seterusnya ya dan sekali lagi kalau mau lancar buat saja daftarnya dan daftar ini bisa dibawa-bawa juga barengan.

Dengan tabel Z nya karena nanti kita akan membandingkan nilai Z yang kita peroleh berdasarkan Z statistik berdasarkan nilai-nilai ini disitulah sebetulnya tujuan dari uji hipotosis ini kapan kita fail dan kapan kita fail to reject dari H0 jadi cukup panjang ceritanya untuk kita bisa menyimpulkan fail to reject atau reject H0 semoga dengan pelatihan seperti ini semakin lancar untuk membaca tabel Z nya.