Video ini membahas tentang regresi linear, yaitu cara untuk membuat model relasi antara dua variable dan digunakan untuk memprediksi data. Dalam contoh kasus pembukaan cafe, regresi digunakan untuk memprediksi minuman yang terjual berdasarkan data yang sudah ada. Dengan menghitung deviasi atau residu, kita dapat melihat seberapa baik model yang dibangun. Regresi linear bertujuan untuk membuat sum of square error seminimal mungkin dengan menambahkan variabel lain untuk meningkatkan performa model.
ATTACHMENT
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1NfwE6-15S_D-iD5cogZEe4WqIwPl8alH/edit?usp=sharing&ouid=101990340232047192293&rtpof=true&sd=true
