Video ini membahas konsep regresi linear dalam Probabilitas & Statistika, dimulai dari membangun model terbaik berdasarkan data penjualan minuman. Diperkenalkan metode least square untuk menemukan persamaan garis regresi linear yang terdiri dari y intercept dan gradient. Langkah-langkah praktis dijelaskan untuk menghitung koefisien A0 dan A1 menggunakan rumus least square. Model regresi linear digunakan untuk memprediksi nilai Y berdasarkan nilai X, dengan contoh perhitungan error dan deviasi dari model yang dibuat. Akhirnya, pentingnya koefisien korelasi (R kuadrat) untuk mengevaluasi seberapa baik model regresi linear yang dibuat dibandingkan dengan hanya menggunakan rata-rata data.
ATTACHMENT
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1NfwE6-15S_D-iD5cogZEe4WqIwPl8alH/edit?usp=sharing&ouid=101990340232047192293&rtpof=true&sd=true
