Data Tren dan Seasonal

Video ini membahas tentang data tren dan musiman dalam analisis time series. Dalam melakukan forecasting, penting untuk mengidentifikasi dan menghilangkan pola musiman agar hasil prediksi lebih akurat. Konsep model multiplicative time series melibatkan tren, musiman, dan komponen irregular. Perbedaan antara model multiplicative dan additive juga dijelaskan untuk memahami karakteristik data time series dengan lebih baik. Penjelasan lebih lanjut tentang kedua model tersebut akan diulas dalam video selanjutnya.