Exponential Smoothing

Video ini membahas konsep Exponential Smoothing dalam analisis time series. Exponential Smoothing merupakan metode untuk menghaluskan data dengan memberikan weight yang berbeda-beda pada data historis, tidak seperti Moving Average yang selalu menggunakan weight yang sama. Dengan Exponential Smoothing, data terkini lebih berpengaruh daripada data historis yang lebih lama. Hal ini memungkinkan untuk memperbaiki kelemahan teknik Moving Average yang menggunakan equal weight di semua observasi. Formula Exponential Smoothing sederhana namun efektif, dengan alpha sebagai weight yang berkisar antara 0 hingga 1. Metode ini memungkinkan analisis yang lebih akurat terhadap perilaku data time series.