Dr. Masarina Flukeria, M.S.E., M.P.P.

Video ini membahas tentang pengolahan data rata-rata bergerak dengan metode eksponensial smoothing. Eksplanasi meliputi penggunaan formula eksponensial smoothing dengan menentukan speed of declining, perhitungan predictive value, error, mean square error, dan mean absolute deviation. Penjelasan juga mencakup penggunaan Excel untuk menghitung eksponensial smoothing dalam analisis data, termasuk pengaturan damping factor dan output range. Hasil perhitungan manual dan menggunakan Excel menunjukkan hasil yang sama, dengan penjelasan mengenai keberadaan "NA" pada output.

Oke sebelumnya kita sudah belajar bagaimana caranya melakukan smoothing dengan menggunakan metode eksponensial, khususnya eksponensial smoothing di sini.

Nah di sini ada data periodenya mulai dari periode 1 sampai periode 33 dan ini adalah anggap saja ini data, data original dan saya asumsikan dia merupakan data yang bisa saya simpulkan dengan Y,

original data, di mana angkanya itu bervariasi mulai dari 15,36 hingga di sini 17,6.

Setelah itu pada waktu kita menggunakan formula eksponensial smoothing, tadi saya sudah katakan bahwa formulanya itu adalah

at sama dengan alfa yt plus 1 minus alfa at minus 1, ini kan formula dari eksponensial smoothing, di mana alfa itu merupakan speed of declining,

kita perlu menentukan speed of decliningnya berapa, misalkan saya menggunakan untuk kasus di sini saya menggunakan speed of decliningnya itu adalah sebesar 0,3

artinya di sini adalah kalau memang itu 0,3 maka 1 minus alfanya itu berarti adalah 0,7.

Nah ini datanya sudah saya hitung sebenarnya atnya berapa lalu saya juga bisa menghitung y hat,

di mana seperti yang tadi saya katakan y hat itu kan sebenarnya predictive value, predictive value untuk time kedua itu kan kita sama saja dengan nilai at yang pertama.

Predictive value untuk time ketiga itu sama dengan at yang kedua demikian seterusnya,

kamu lihat di sini dan ketika kita diminta untuk menghitung error, sesungguhnya error itu apa sih di dalam time series,

error itu adalah actual observation dikurang dengan predictive value nya itu adalah error,

dan ketika kamu menghitung satu persatu seperti ini kamu bisa ikuti cara seperti yang saya tunjukkan di sini,

lalu kamu juga bisa menghitung error square artinya error yang kamu dapatkan di sini itu pangkatkan dengan 2 error square,

dan kita lihat bahwa ketika kamu melakukan hal seperti itu maka di sini kamu bisa menghitung mean square errornya ataupun mean absolute deviationnya,

ingat bahwa mean square error diperoleh dengan cara mentotalkan seluruh error yang sudah dikwadratkan dibagi dengan banyaknya observasi yang mengandung error,

kalau mean absolute deviation itu adalah kamu perlu mentotalkan seluruh error yang sudah dibuat absolute value seperti itu,

dan di sini kita bisa menghitungnya dimana MSE nya itu adalah 0,04899 sekian sementara MAD nya itu adalah 0,043 sekian sekian.

Oke oh ya di sini karena menghitung MAD berarti ini berarti perlu di koreksi di sini saya saya perbaiki dulu ya bahwa menghitung MAD itu kita perlu dalam konteks absolute value

artinya ini saya harus membuatnya secara absolute value ini saya perbaiki dulu ya error absolute ini sama dengan absolute dari ini

enter wait kontrol ini sebentar ya oke ini saya kopikan lalu saya ambil absolute value nya saja oke lalu setelah itu saya buat absolute value nya

oke nah ini dia ini sudah absolute value baru ini MAD nya itu adalah 0,1885 jadi kalau MAD berarti kamu dapat error nya seperti ini lalu error nya itu harus dibuat absolute lalu kamu jumlahkan setelah dijumlahkan baru kamu bagi dengan banyaknya observasi ini dia

nah hal yang ingin saya sampaikan yang utama itu adalah bagaimana menggunakan Excel ini untuk menghitung exponential smoothing dengan menggunakan data analisis

jadi di dalam data analisis itu ada yang namanya exponential smoothing kamu lihat di sini ini adalah exponential smoothing lalu kamu oke kan lah untuk bisa melakukan exponential smoothing ini kamu harus bisa menentukan mana data mana yang akan kamu gunakan tentu saja kamu perlu menggunakan data ini kan data aslinya original data nya dari sini sampai sini oke

nah pertanyaan selanjutnya adalah di sini ada yang namanya damping factor itu artinya adalah kalau alpha itu adalah speed of declining maka damping factor ini merupakan 1 dikurangi alpha sama dengan 0,7 jadi yang kamu pasang itu adalah 1 dikurangi alphanya seperti di sini lalu output range nya itu kamu mau taruh di mana oke misalkan saya mau taruh di sini

oke saya mau taruh di sini output range nya outputnya saya mau taruh di sini lalu kamu oke kan setelah itu kamu oke kan nah ini dia hasilnya adalah seperti ini saya buat rapikan dulu saya buat menjadi dua angka di belakang koma misalkan oke mohon hitung sebentar nah seperti ini

oke jadi lebih rapi nah kita lihat bahwa ketika kita menggunakan data analisis hasilnya sama persis dengan apa yang saya kerjakan di sini dimana ketika saya menggunakan Yehet, Yehet itu kan 15,36 di sini di sini juga 15,36 di sini 15,42 di sini juga sama persis angkanya jadi baik menggunakan cara manual maupun menggunakan cara Excel

data analisis eksponensial di Excel hasilnya pasti akan sama nggak mungkin berbeda mungkin teman-teman bertanya kok di sini ada NA ya Bu, NA itu karena ketika kamu melakukan prediksi di time ke satu itu kan memang nggak ada not available makanya di sini NA oke demikian materi terkait bagaimana menggunakan Excel khususnya untuk eksponensial smoothing terima kasih