Contoh Soal Menghitung Eror untuk Menentukan Metode yang Tepat

Video ini membahas perbandingan metode peramalan dalam Time Series menggunakan mean square error (MSE) dan mean absolute deviation (MAD). MSE dihitung dengan rumus sigma EI² dibagi N, sedangkan MAD dihitung dengan sigma EI absolute dibagi N. Melalui contoh perhitungan error untuk moving average (MA) dan eksponensial smoothing, ditemukan bahwa eksponensial smoothing lebih baik untuk peramalan dibandingkan MA. Pemilihan model terbaik didasarkan pada MSE dan MAD terkecil, dengan MSE diutamakan karena lebih robust dalam mengukur error. Kesimpulannya, pemahaman yang baik tentang peramalan dapat membantu dalam memilih metode yang tepat.