Implementasi Algoritma Rotasi Givens pada Octave/ Matlab]

Video ini membahas implementasi algoritma rotasi Givens pada Octave/Matlab untuk persoalan kuadrat terkecil. Metode ini mirip dengan Householder, dengan langkah awal menentukan dimensi matriks dan melakukan augmentasi. Proses selanjutnya melibatkan perhitungan cosinus dan sinus untuk melakukan rotasi baris. Algoritma ini dapat menemukan matriks segitiga atas dan solusi persamaan kuadrat terkecil. Meskipun lebih mahal secara komputasi daripada Householder, algoritma rotasi Givens tetap stabil dan akurat karena menggunakan orthogonal transformation. Teknik ini cocok untuk matriks dengan kolom-kolom independen linear, namun memerlukan penyesuaian jika terdapat kolom dependent linear. Solusi yang diperoleh akan mencakup variabel independent saja, sementara variabel dependent dapat diatur menjadi 0 untuk mempermudah perhitungan.