Karakteristik Persoalan Kuadrat Terkecil

Video ini membahas karakteristik persoalan kuadrat terkecil, di mana persoalan tersebut terjadi ketika jumlah persamaan melebihi jumlah parameter yang ditentukan. Persoalan ini umumnya terjadi dalam sistem persamaan linier AX = B, di mana matriks A memiliki lebih banyak baris daripada kolom. Tujuan dari persoalan ini adalah mencari faktor X yang meminimumkan jarak antara AX dan B menggunakan Euclidean norm, dikenal sebagai least square problem. Sebagai contoh, dalam fitting model regresi linear, kita mencari parameter M dan N yang merupakan minimum dari selisih AX - B. Persoalan ini melibatkan optimisasi untuk menemukan solusi yang paling optimal, seperti dalam kasus fitting garis lurus atau model kuadratik.