Tipe Time Series untuk Pola Sistematis dan Tidak Sistematis

Video ini membahas tentang tipe Time Series untuk pola sistematis dan tidak sistematis. Time series dapat terdiri dari trend, seasonal component, irregular component, dan cyclical component. Pola sistematis meliputi trend, seasonal component, dan cyclical component, sementara pola tidak sistematis termasuk dalam unsystematic pattern. Penting untuk memahami pola data sebelum melakukan forecasting menggunakan model seperti moving average atau exponential smoothing untuk pola tidak sistematis, dan trend linear model atau exponential linear model untuk pola sistematis. Pemahaman terhadap pola data akan membantu dalam menentukan jenis model forecasting yang tepat digunakan.