Dr. Masarina Flukeria, M.S.E., M.P.P.

Video ini membahas contoh soal distribusi probabilitas Poisson dengan menggunakan interval waktu sebagai contoh kasus. Penelitian menunjukkan mahasiswa rata-rata menerima 7 pesan WA dalam 2 jam, yang menjadi nilai lambda. Pertanyaan pertama adalah probabilitas menerima tepat 9 pesan WA dalam 2 jam, dihitung menggunakan rumus e pangkat minus 7 dikali 7 pangkat 9 dibagi 9 faktorial. Selanjutnya, pertanyaan kedua adalah probabilitas menerima 24 pesan WA dalam 8 jam, dengan merubah lambda menjadi 28 untuk interval waktu baru. Rumus probabilitas dihitung dengan e pangkat minus 28 dikali 28 pangkat 24 dibagi 24 faktorial. Ini merupakan aplikasi Poisson Distribution dalam situasi kehidupan sehari-hari.

Ingat kata-kata saya, belajar puasan sangat penting mengamati interval waktu

Interval waktu apa yang digunakan di sini?

Lihat di sini, dia terima 7 pesan WA dalam 2 jam.

Probabilita menerima tepat 9 WA dalam 2 jam.

2 jam juga interval waktunya, lalu probabilita menerima 9 WA.

Berarti probabilitas X sama dengan 9 WA itu sama dengan e-lambda.

Saya tulis dulu ya, formulanya lambda pangkat X, X faktorial.

Lambda itu kan informasi, informasi yang sudah kita ketahui.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa menerima 7 WA dalam 2 jam.

Berarti ini adalah e pangkat minus 7 lambda.

Artinya disini ketika kamu pakai kalkulator, kamu perlu tahu,

kamu perlu mengganti e ini dengan 2,71828 pangkat minus 7,

dikali 7 pangkat 9 dibagi dengan 9 faktorial.

9 faktorial sama dengan 9 kali 8, kali 7, kali 6, kali 5, kali 4, kali 3, kali 2, kali 1.

Nah sekarang kita masuk ke probabiliti yang kedua pertanyaannya.

Probabiliti mahasiswa tepat menerima 24 pesan WA dalam 8 jam.

Informasi penelitian menunjukkan bahwa secara rata-rata mahasiswa mendapatkan pesan WA

Dan informasi penelitian itu, itulah yang menjadi lambdanya.

Oke, sementara sekarang pertanyaannya adalah dalam 8 jam mahasiswa terima 24 WA.

Oke, berarti sekarang fokus kita itu dirubah.

Tidak lagi dalam interval waktu 2 jam, tapi kita merubah dalam interval waktu 8 jam.

Jika demikian, karena sekarang kita merubah dari 2 jam menjadi 8 jam,

artinya kita perlu membangun lambda baru.

Kalau tadi lambda pertama pasti penelitian 7 WA 2 jam,

Ini adalah 28 WA untuk 8 jam, betul tidak?

Dengan demikian, ketika pertanyaannya adalah probabiliti X sama dengan 24,

Jawabannya adalah ini sama dengan probabiliti X sama dengan 24,

sama dengan E pangkat, nah lambdanya lambda yang baru ya,

tapi informasi yang kita konstruksi yang baru dalam interval waktu yang baru.

Berarti E pangkat minus 28 dikali dengan 28 pangkat X,

baik menggunakan kalkulator ataupun Excel.

Demikian penjelasan tentang aplikasi Poisson Distribution